실무에서 깨달은 IQ 150 AI 데이터셋 구축의 핵심
IQ 150의 AI를 만드는 비결은 데이터에 있습니다. 데이터 품질을 진단 및 개선하고, 블록체인 기반 거버넌스로 신뢰할 수 있는 AI를 구축하는 전 과정을 보여드립니다.
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멀티모달 데이터셋이란? 구축 시 주의사항 4가지, 실제 활용 사례까지!
다양한 유형의 데이터를 이해하고 결합하는 멀티모달 데이터셋. 응용 분야, 구축 시 주의사항, 페블러스에서 실제로 구축한 사례까지 알아보겠습니다.
작업 효율을 80% 향상시키는 제조업 데이터 분석 비결
작업 효율 80% 향상의 핵심은 모델이 아닌 데이터 인프라에 있습니다. 프로젝트가 데모 단계에서 멈추지 않고 성공할 수 있는 제조업 데이터 분석 비결을 준비했습니다.
세계 모델이란 무엇일까? 20억 원 손실을 막는 AI의 조건
AI의 '정신적 시뮬레이터', 세계 모델의 비밀을 공개합니다. 현실 세계의 법칙을 학습해 기업의 손실을 예방하고 행동을 예측하는 AI를 자세히 알아보세요.
11만 건의 LLM 데이터셋 만들기, 직접 진행한 과정 모두 공개합니다.
데이터 과학과 품질 및 규제 분야 내 공신력 있는 문서 285건으로 11만 건의 LLM 데이터셋을 구축했습니다. 실제 데이터 구축 파이프라인을 공개합니다.
AI 거버넌스 프레임워크, 똑똑하면서도 윤리적인 AI를 만들려면?
AI 거버넌스 프레임워크란 AI-Ready 데이터를 지속적으로 유지하는 윤리적 가이드라인입니다. AI 거버넌스를 구축하는 노하우 5가지까지 확인해 보세요.
데이터 품질 진단, 이렇게 하면 됩니다.
우리 데이터 품질, 괜찮은 걸까? 몇 번의 클릭만으로 바로 확인할 수 있어요. AI 학습 데이터를 점검하는 가장 쉬운 방법, 데이터클리닉