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AI 학습 데이터 구축, 데이터 품질 전문가의 노하우 3가지 공개

성과 내는 조직은 AI 학습 데이터 구축부터 다릅니다. 평범하거나 품질 낮은 데이터가 아니라 ‘고품질 데이터를 구축하는 노하우 3가지’를 안내합니다.

공공데이터 품질관리단계, 이 4단계만 따라 하면 품질관리 수준평가 최우수

공공데이터 품질관리, 어디서부터 시작해야 할지 막막하시죠? 복잡한 품질관리 평가도 쉽고 체계적으로 대비할 수 있도록, 4단계 가이드라인을 제공해 드려요.

합성데이터 생성, 정의 및 사례 - 실제 데이터를 완벽히 대체할 수 있을까?

합성데이터는 실제를 완벽히 대체할 수 있을까요? 데이터클리닉에선 충분히 가능합니다. 그뿐만 아니라 합성데이터의 정의부터 생성 원리, 실제 사례까지 살펴볼게요!

데이터 품질 관리 솔루션 선택 기준, 도입 전 확인해야 할 체크리스트 3

데이터 품질 관리 솔루션, 왜 활용해야 할까요? 그리고 어떤 기준으로 선택해야 진정으로 우리 기업에 도움이 될까요? 체크리스트 3가지를 알아보겠습니다.

[데이터클리닉 웨비나] AI 모델 성능 관리, 이제는 데이터 경영의 시대

AI 솔루션의 성패, 결국 데이터 품질에 달려 있습니다. 이번 웨비나는 AI 모델의 성능 저하 원인, 해결책, 실제 기업의 데이터 품질 개선 사례까지 담겨 있습니다.

인공지능 데이터 편향성을 개선하는 방법? 실제 사례를 통한 해결 방안 소개

인공지능 데이터 편향성이란 무엇이고, 발생하는 원인은 무엇일까요? 실제 사례부터 국내 기업의 해결 방안까지, 모두 알아보겠습니다.