[데이터클리닉 웨비나] AI 모델 성능 관리, 이제는 데이터 경영의 시대

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여러분의 AI 프로젝트가 대실패하는 이유, 원인의 80%는 ‘나쁜 데이터’!

실제 기업 사례 기반으로 AI 데이터 품질 관리 전략을 공개합니다.

AI 프로덕트의 성패는 결국 ‘데이터 품질’에 달렸습니다.

하지만 대부분의 기업은 근본적인 원인, 해결책을 알지 못한 채 지금 이 순간에도 AI의 성능은 급속도로 저하되고 있습니다. 

"데이터를 많이 수집했는데 왜 모델은 점점 둔해질까?"

"합성데이터를 써봤지만, 결과물이 현실과 너무 달라요."

"데이터 품질 중요하다는 건 알겠는데, 어디서부터 시작해야 할지 모르겠어요."

모든 궁금증, 페블러스가 해결해드릴게요!

“AI 모델 성능 관리, 이제는 데이터 경영의 시대!”

이런 분들께 추천합니다.

• AI 모델, 데이터 기반 서비스를 기획 및 개발 중인 조직 리더
• 데이터 품질 관리 체계를 구축하고 싶은 데이터팀 리더
• AI ​서비스 기반 스타트업을 창업한 CTO, CEO
• 합성 데이터 생성, 데이터 자가 진단 등 데이터클리닉 2.0 기능이 궁금한 분

연사 소개

페블러스 이정원 부대표님

: 데이터 거버넌스 및 합성데이터 기술을 기반으로 기업들의 AI 품질 혁신을 이끌고 있는 데이터 전문가

대구디지털혁신진흥원 김건욱 센터장님

: 대구시 AI 기업의 빅데이터 활용을 지원하며 ‘데이터클리닉’을 통해 실제 현장에서 품질 개선 사례를 만든 빅데이터, 인공지능 연구개발 전문가